Come usare Python e il machine learning per ottimizzare i processi aziendali e prendere decisioni data-driven.
Le aziende oggi generano grandi quantità di dati, ma solo chi riesce a trasformarli in valore ottiene un vero vantaggio competitivo.
Questo webinar offre un’introduzione tecnica all’uso del machine learning e della data analysis per l’impresa, con esempi concreti e strumenti operativi.
Parleremo di Python, modelli predittivi, deep learning e forecasting, con uno sguardo pratico su come queste tecnologie stanno già ottimizzando produzione, logistica, qualità e vendite in contesti aziendali reali.
Partecipa a un webinar tecnico di 1 ora e scopri come:
- Utilizzare Python per l’analisi dei dati
- Interpretare i dati per supportare le decisioni aziendali
- Applicare il machine learning all’ottimizzazione dei processi
- Ottimizzare modelli predittivi attraverso tecniche di feature engineering
- Utilizzare il deep learning per automazione e controllo qualità
- Analizzare serie temporali per il forecasting aziendale
A chi è rivolto
- Imprenditori, manager e responsabili di funzione
- Addetti alle aree Produzione, Qualità, Logistica, Acquisti, R&D
- Data analyst, project manager e figure tecniche interessate a strumenti concreti per l’ottimizzazione aziendale attraverso i dati
Relatore
Ing. Alessandro Pepi, esperto in analisi dati, ottimizzazione industriale e machine learning.
Vuoi approfondire dopo il webinar?
Per chi desidera acquisire competenze operative avanzate, è disponibile anche un corso di 64 ore su Python, machine learning e analisi dei dati per l’industria, con project work aziendale personalizzato.
