Laboratorio pratico per lo sviluppo di un Proof of Concept (PoC) applicato al monitoraggio di impianti e reti
Durata: 8 ore complessive
Modalità: online, con esercitazioni pratiche guidate
Articolazione: 2 sessioni da 4 ore: 9-13
Date : 19 e 20 novembre 2026
Il 19 e 20 novembre 2026 si terrà il corso Laboratorio pratico per lo sviluppo di un Proof of Concept (PoC) applicato al monitoraggio di impianti e reti, tenuto da docenti di CSMT.
Il percorso realizzato per CLUIAS, consolida le competenze con un approccio operativo e laboratoriale. L'obiettivo è accompagnare i partecipanti dalla conoscenza degli strumenti AI alla loro applicazione concreta, attraverso la realizzazione guidata di un Proof of Concept (PoC), ovvero un prototipo dimostrativo di un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale.
Il laboratorio parte da un caso d'uso legato al monitoraggio di macchinari, impianti e reti: sviluppare un sistema in grado di acquisire ed elaborare dati tecnici, individuare possibili anomalie e generare automaticamente segnalazioni operative, ad esempio tramite e-mail. Con l'affiancamento diretto del docente, i partecipanti svilupperanno progressivamente l'applicazione, con particolare attenzione alle criticità che possono incontrare professionisti senza competenze avanzate di programmazione.
Il caso applicativo fornisce un metodo replicabile e adattabile a diversi contesti aziendali, per sviluppare in autonomia piccoli progetti AI a supporto dei processi operativi, del monitoraggio e della manutenzione.
Informazioni
- Date: 19 e 20 novembre 2026
- Durata: 8 ore complessive, articolate in 2 sessioni da 4 ore dalle 9 alle 13
- Modalità: online, con esercitazioni pratiche guidate
Obiettivi formativi
- Comprendere come impostare e sviluppare un'applicazione AI a partire da un'esigenza aziendale concreta
- Utilizzare strumenti AI, soluzioni open source e API per realizzare applicazioni a supporto dei processi operativi
- Acquisire ed elaborare dati provenienti da macchinari, impianti e reti
- Sviluppare un sistema dimostrativo per l'individuazione di anomalie e la generazione automatica di alert
- Comprendere le principali criticità tecniche e operative nella realizzazione di applicazioni AI
- Acquisire un metodo di sviluppo modulare e replicabile per realizzare autonomamente piccoli progetti nella propria organizzazione
Programma
SESSIONE 1 – Dall'esigenza aziendale alla costruzione del PoC (4 ore)
Impostazione del progetto applicativo
- Presentazione del caso d'uso: monitoraggio di macchinari, impianti e reti attraverso strumenti AI
- Definizione degli obiettivi e dei risultati attesi
- Analisi del flusso applicativo: acquisizione dei dati, elaborazione, identificazione delle anomalie e generazione delle segnalazioni
- Presentazione dell'architettura del PoC e dei suoi componenti
Strumenti e ambiente di sviluppo
- Introduzione agli strumenti necessari per realizzare l'applicazione
- Possibili utilizzi di soluzioni open source, strumenti AI e API
- Organizzazione del progetto attraverso un repository modulare
- Utilizzo del manuale di esercizio predisposto dal docente
Laboratorio pratico: sviluppo dei primi moduli
- Configurazione dell'ambiente di lavoro
- Acquisizione e gestione di dati tecnici di esempio
- Prima elaborazione delle informazioni attraverso strumenti AI
- Verifica dei risultati e analisi delle principali criticità operative
SESSIONE 2 – Dall'elaborazione dei dati alla generazione di alert (4 ore)
Sviluppo del sistema di monitoraggio
- Ripresa del progetto e verifica delle attività precedenti
- Elaborazione dei dati attraverso i componenti AI predisposti
- Individuazione di anomalie o condizioni che richiedono attenzione
- Definizione degli output del sistema
Automazione delle segnalazioni
- Collegamento dei diversi moduli applicativi
- Generazione automatica di alert e notifiche
- Esempio di invio di segnalazioni tramite e-mail
- Verifica del funzionamento del flusso completo
Completamento e validazione del PoC
- Integrazione dei componenti sviluppati
- Test dell'applicazione su dati di esempio
- Analisi delle criticità tecniche e operative
- Individuazione delle possibili evoluzioni e applicazioni in altri contesti aziendali
Metodologia didattica
Il percorso si basa sull'affiancamento operativo (pair working), con esercitazioni pratiche guidate e costruzione progressiva dell'applicazione. Il docente predispone in anticipo il PoC completo e testato, organizzato in un repository suddiviso in moduli progressivi, e un manuale di esercizio dedicato.
Ogni modulo rappresenta un punto di avanzamento autonomo: chi incontra difficoltà può ripartire dal modulo successivo già predisposto, riallineandosi al gruppo. In questo modo le principali criticità dello sviluppo di applicazioni AI vengono affrontate in modo pratico, con competenze utilizzabili anche dopo il corso.
Quota di partecipazione
- Soci CLUIAS: partecipazione gratuita
- Non soci: 800 € + IVA
Iscrizione
L'iscrizione si effettua sul sito di CLUIAS, dalla pagina dell'evento o accedendo alla home page www.cluias.it.
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