CSMT Innovation Hub ha sviluppato, insieme a CAMnGO, un progetto strategico finalizzato alla digitalizzazione e automazione tramite intelligenza artificiale del processo di preventivazione rapida delle lavorazioni meccaniche su macchina utensile.
La stima di tempi e costi di produzione rappresenta una delle attività critiche per le aziende manifatturiere: è spesso basata su analisi manuali, richiede tempi elevati e margini di errore difficilmente controllabili, con conseguente variabilità nei risultati. Il progetto nasce per superare questi limiti, introducendo un sistema intelligente in grado di generare automaticamente stime economiche a partire dai modelli CAD 3D e dai dati di processo, migliorando la velocità di risposta e la qualità delle decisioni.
L’iniziativa si inserisce in un percorso evolutivo già avviato, che ha incluso una fase preliminare di validazione tecnologica, durante la quale è stata verificata la correlazione tra caratteristiche geometriche del pezzo e costo di produzione, oltre alla definizione di una prima architettura della soluzione.
L’intervento copre l’intero ciclo di vita della soluzione AI: dall’analisi dei requisiti e dei dati disponibili, alla progettazione dei modelli predittivi, fino alla definizione delle logiche di deployment e governance in ambiente produttivo. Le attività sono state sviluppate da un team multidisciplinare composto da data scientist, software developer ed esperti di lavorazioni meccaniche, per trasformare dati tecnici complessi in uno strumento di preventivazione più rapido, affidabile e coerente.