La
gestione delle infrastrutture stradali si basa ancora in larga parte su ispezioni manuali e interventi correttivi, spesso attivati quando il degrado ha già raggiunto livelli significativi. Un approccio che può comportare costi elevati, difficoltà nella programmazione degli interventi e maggiori rischi per la sicurezza.
Il progetto MANTAIN – Monitoring Analytics Networked Transport Infrastructure Maintenance, sviluppato da Be2net Srl in collaborazione con CSMT e MADE Competence Center, mira a trasformare la manutenzione delle infrastrutture stradali rendendola predittiva attraverso l’integrazione di tecnologie IoT e intelligenza artificiale e l’utilizzo dei veicoli come sensori mobili del territorio.
Sfruttando la tecnologia già attiva su circa 30.000 veicoli nella provincia di Brescia, MANTAIN integra i dati accelerometrici provenienti dalle black box con l’acquisizione di immagini georeferenziate della carreggiata.
La correlazione tra queste diverse fonti informative permette di creare un archivio storico di dati strutturato e digitalizzato, analizzare nel tempo le dinamiche di degrado e sviluppare strumenti a supporto della pianificazione degli interventi di manutenzione.
Il contributo di CSMT
CSMT interviene nelle diverse fasi del progetto mettendo a disposizione competenze specialistiche a supporto dello sviluppo e della validazione della soluzione. In particolare, CSMT:
- supporta l’analisi delle tecnologie disponibili per l’acquisizione dei dati visivi e la loro integrazione con i dati accelerometrici;
- collabora alla selezione dei modelli di Intelligenza Artificiale per il riconoscimento degli ammaloramenti stradali e ai test preliminari su dataset di riferimento;
- supporta l’annotazione di un sottoinsieme delle immagini del dataset, contribuendo alla coerenza nella classificazione delle tipologie di ammaloramento;
- partecipa alla validazione sperimentale, affiancando Be2net nell’analisi dei dati raccolti per ottimizzare l’integrazione tra dati visivi e accelerometrici.
