L'Autorità di Sistema Portuale del Mar Ionio è stata premiata per la sperimentazione dell'AI Digital Twin di AI Cure, la startup lanciata da AIVOLUTION.
In occasione di SMAU Milano 2026 (3-4 novembre), l’Autorità di Sistema Portuale del Mar Ionio – Porto di Taranto ha ricevuto il Premio Innovazione SMAU 2026 a seguito della candidatura avanzata dallo stesso Ente per il progetto di monitoraggio ed efficientamento energetico realizzato con AI Cure.
Il progetto pilota, nato all’interno dell'ecosistema di Faros Accelerator (CDP Venture Capital), applica la tecnologia la tecnologia di AI Cure al monitoraggio delle performance di un impianto fotovoltaico dello scalo portuale. Il riconoscimento premia un modello virtuoso di transizione ecologica e digitale, applicato a un'infrastruttura logistica complessa e strategica.
I risultati del Proof of Concept (PoC): impatto misurato e potenziale di efficientamento
AI Cure sviluppa un Digital Twin basato su Intelligenza Artificiale caratterizzato da un’architettura human-centric e hardware-agnostic. Nel corso della sperimentazione, la piattaforma ha centralizzato i dati di produzione dell’impianto fotovoltaico integrandoli con tre anni di storico di consumo e fatturazione (2022-2024). L’acquisizione dei dati in tempo reale, con frequenza di 5 minuti tramite API, e gli algoritmi di Machine Learning garantiscono il monitoraggio continuo e la manutenzione predittiva dell’impianto.
La validazione sul campo ha restituito risultati rilevanti sul piano tecnico ed economico:
- 115 anomalie operative rilevate in una finestra di test di soli 90 giorni;
- 19% di risparmio economico stimato, generato dall’ottimizzazione e dall’incremento dell’autoconsumo;
- 6.415 kWh/anno di riduzione prevista sui prelievi dalla rete elettrica;
- abilitazione di modelli operativi evoluti, orientati alla decarbonizzazione e alla massima autosufficienza energetica.
La compatibilità tecnica e l’interoperabilità sono state dimostrate sul campo. Per questo l’Autorità di Sistema Portuale sta già valutando una roadmap di scaling, per estendere il sistema ad altri asset energetici e logistici del nodo portuale.
Dal Premio Innovazione SMAU alla validazione scientifica
L’efficacia dei risultati ottenuti presso il Porto di Taranto ha fatto da volano a un ulteriore traguardo scientifico: la sperimentazione è stata selezionata nell'ambito della Call for Papers per la rivista QualEnergia Science.
L'articolo, incentrato sul tema "Ports as hubs of the energy transition", analizzerà nel dettaglio la soluzione implementata e i risultati raggiunti. Il paper verrà pubblicato e distribuito ufficialmente in occasione di KEY - The Energy Transition Expo 2027, posizionando la soluzione come benchmark tecnologico per la digitalizzazione e la decarbonizzazione delle infrastrutture portuali.
AI Cure: la tecnologia sviluppata da AIVOLUTION
AI Cure è un AI Digital Twin human-centric sviluppato da AIVOLUTION per rispondere alle direttive del Green Deal Europeo e azzerare gli sprechi energetici in infrastrutture complesse quali porti, stabilimenti industriali, poli logistici ed edifici complessi.
La soluzione si inserisce nel percorso di innovazione di AIVOLUTION, la Factory specializzata nell'ingegnerizzazione di Asset AI. Il framework proprietario si basa su 4 tecnologie core:
- Predictive ML: previsione della domanda energetica in tempo reale per bilanciare i picchi di carico (peak shaving), eliminando le inefficienze in modo preventivo.
- Edge-First AI: architettura con elaborazione 100% on-site, a garanzia di zero latenza, massima sovranità/sicurezza dei dati e continuità operativa anche in assenza di connettività.
- Agentic AI: interfaccia conversazionale (vocale e testuale) per un’interazione in linguaggio naturale che semplifica la gestione operativa senza richiedere competenze tecniche verticali.
- Knowledge Graphs: processo decisionale dell’AI pienamente tracciabile, verificabile e privo di allucinazioni.
Secondo i dati di AIVOLUTION, l’approccio è già stato validato su oltre 500 edifici. I risultati indicano riduzioni dei consumi fino al 45% e dei costi di manutenzione fino al 15%. Il rapporto tra la CO₂ prodotta dal calcolo computazionale e quella risparmiata grazie all’ottimizzazione è di 1:10. La tecnologia di AIVOLUTION si conferma così una leva concreta per la transizione energetica dei poli logistici e industriali.
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