Una soluzione per il monitoraggio rapido e avanzato della contaminazione microbica nelle uova lungo la linea produttiva.
Nel settore avicolo, la sicurezza alimentare rappresenta una sfida tecnica e operativa di primaria importanza. Tra le criticità più rilevanti vi è la contaminazione da Salmonella, che richiede controlli tempestivi e affidabili per intercettare il rischio prima che entri nella filiera produttiva. È in questo contesto che si inserisce
EGGSENSE,
progetto di SKA Poultry Equipment finanziato da MADE - Competence Center Industria 4.0, sviluppato con il contributo tecnico di CSMT Innovation Hub e Nano Sensor Systems.
Il progetto nasce per sviluppare un sistema innovativo di monitoraggio avanzato della contaminazione microbica nelle uova avicole, capace di rendere possibile il rilevamento rapido e automatizzato di segnali associati alla presenza di patogeni direttamente in stabilimento, immediatamente dopo l’ovodeposizione. L’approccio si basa sull’impiego di sensori tailor-made in grado di individuare specifici composti organici volatili (VOCs) collegati alla possibile contaminazione, integrati con algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi e l’interpretazione dei dati in tempo reale.
L’obiettivo è superare i limiti delle analisi microbiologiche tradizionali, che richiedono tempi di risposta compresi tra 48 e 72 ore e il ricorso a laboratori specializzati, introducendo invece un controllo più rapido, continuo e direttamente integrabile nelle linee produttive. EGGSENSE punta infatti allo sviluppo di un dispositivo avanzato capace di supportare il monitoraggio della biosicurezza con una logica più vicina ai tempi reali dell’operatività industriale.
Dal punto di vista tecnologico, il sistema funziona come un “naso elettronico”: una matrice di sensori di gas legge l’impronta volatile associata alla possibile crescita microbica, mentre il modello di machine learning riconosce pattern e anomalie utili alla classificazione del rischio. A questa componente si affianca una piattaforma cloud per la gestione dei dati, la tracciabilità dei lotti e il supporto alle decisioni operative.
Il progetto ha ottenuto il primo premio nella categoria Digital New Champion alle semifinali dei Future Industry Awards, tenutesi a Brescia presso Confindustria Brescia, distinguendosi tra oltre 100 candidature. Secondo il giudizio espresso dalla giuria, EGGSENSE introduce “un cambio di paradigma nella sicurezza alimentare”, grazie alla possibilità di rilevare la Salmonella in tempo reale direttamente in linea attraverso l’analisi dei composti organici volatili e l’intelligenza artificiale. La valutazione sottolinea come la tecnologia, non distruttiva e priva di agenti chimici, consenta di ridurre drasticamente i tempi del controllo, passando da analisi che richiedono giorni a riscontri ottenibili in pochi minuti, con il potenziale di ridurre in modo significativo richiami di prodotto e costi correlati.
I benefici attesi riguardano più livelli. Da un lato, il progetto punta a migliorare la biosicurezza e la capacità di intervento tempestivo negli allevamenti e negli stabilimenti. Dall’altro, apre la strada a una gestione più efficiente della qualità, con ricadute potenziali su riduzione dei costi, ottimizzazione dei processi, minori sprechi e maggiore sostenibilità della filiera. Un ulteriore elemento di interesse è la scalabilità della soluzione, che potrà essere adattata anche ad altri contesti agroalimentari.
EGGSENSE si inserisce così in un percorso di innovazione applicata che porta sensoristica avanzata, AI e gestione del dato dentro un’esigenza concreta di controllo, con l’obiettivo di rendere la sicurezza alimentare più tempestiva, integrata ed efficace lungo la filiera.
