Area: Digital & Optimization | Modalità: In presenza | Impegno: Full time
Sede di lavoro: Brescia – CSMT Innovation Hub
IL RUOLO
Cerchiamo una figura con formazione ingegneristica, competenze tecnico-analitiche e attitudine progettuale, interessata a sviluppare e gestire progetti di innovazione digitale applicati ai processi industriali.
La risorsa entrerà a far parte del team Digital & Optimization e lavorerà su progetti dedicati alla digitalizzazione dei processi, all’introduzione di tecnologie abilitanti e all’adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, dati e automazione industriale.
Lavorerà a stretto contatto con imprese, università, centri di ricerca e partner tecnologici, contribuendo all’analisi dei fabbisogni aziendali, alla definizione dei requisiti tecnico-funzionali e alla selezione, integrazione e validazione delle soluzioni più adeguate.
La posizione è ideale per candidati interessati a costruire un percorso professionale nell’ambito del trasferimento tecnologico e dell’innovazione industriale, sviluppando progressivamente autonomia nella gestione di progetti complessi e multidisciplinari.
ATTIVITÀ PRINCIPALI
Il profilo selezionato opererà in team multidisciplinare e si occuperà di:
- Analisi dei requisiti tecnici e funzionali dei progetti, definizione delle specifiche di dettaglio e validazione delle soluzioni implementate;
- Scouting tecnologico e valutazione comparativa di soluzioni digitali, software industriali, sistemi IoT, piattaforme di machine learning e analytics;
- Supporto alla selezione e integrazione delle tecnologie nei processi aziendali (Solution Selection & Technology Transfer);
- Contributo alla modellazione dei processi, all’ottimizzazione dei flussi produttivi e alla gestione dei dati per l’evoluzione data-driven;
- Collaborazione con imprese, enti di ricerca e partner tecnologici per la progettazione e implementazione di soluzioni innovative;
- Partecipazione a iniziative di R&D e innovazione applicata con focus su digitalizzazione, intelligenza artificiale e automazione industriale.
REQUISITI RICHIESTI
- Laurea magistrale in Ingegneria (Gestionale, Informatica, dell’Automazione, Meccanica o affini);
- Buona conoscenza delle tecnologie digitali per l’industria (sistemi MES, IoT, AI, Data Analytics, Digital Twin);
- Competenze nell’analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali;
- Capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali;
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
- Attitudine al lavoro in team multidisciplinare, approccio metodico e orientamento ai risultati.
COMPETENZE TRASVERSALI
- Capacità di problem solving e analisi critica
- Autonomia e senso di responsabilità
- Propensione all’aggiornamento continuo
- Interesse per la ricerca applicata e l’innovazione industriale
COSA OFFRIAMO
- Un percorso di crescita nel campo del trasferimento tecnologico e dell’innovazione digitale applicata all’industria
- Inserimento in un contesto stimolante, con relazioni dirette con imprese e università
- Opportunità di crescita sia tecnica sia nella gestione di progetti complessi.
- Affiancamento da parte di professionisti con esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche
- Ambiente collaborativo orientato al miglioramento e al risultato
INQUADRAMENTO
Contratto di lavoro subordinato full time.
Applicazione del CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Confcommercio - H011).
Inquadramento previsto al 4° o 3° livello, in funzione dell'esperienza, delle competenze possedute e del grado di autonomia nel ruolo.
Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra 25.000 € e 35.000 €, determinata sulla base di criteri oggettivi quali:
- buona conoscenza delle tecnologie digitali per l’industria (sistemi MES, IoT, AI, Data Analytics, Digital Twin)
- competenze nell’analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali
- capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali
CANDIDATURA
Per candidarsi, inviare il curriculum alla referente dell’Area Digital & Optimization: Ing. Viola Nicolardi – v.nicolardi@csmt.it
