Nuove prospettive della mobilità elettrica: studi di forme innovative di integrazione tra la mobilità elettrica e il sistema energetico, con la proposta di soluzioni tecnologiche e normative che abilitino nuovi schemi, funzionalità e servizi da parte dei veicoli in ricarica in grado di garantire benefici cross-settoriali in ottica di maggiore sostenibilità. Strategie di gestione ottimale delle opportunità di flessibilità offerte dai veicoli elettrici in una visione di sistema;
Analisi integrata e strategie di sviluppo della mobilità sostenibile: identificare nuove configurazioni del sistema dei trasporti e di valutarne benefici e criticità grazie ad un sistema di modellistica integrata, che consideri aspetti trasportistici, energetici, economici e ambientali. Valutazione degli effetti trasportistici, economici, energetici e ambientali (qualità dell’aria e LCA-LCC) di nuovi scenari di mobilità sostenibile nel settore passeggeri e merci mediante modellistica integrata e multi-scala;
Ricerca sul sistema energetico a beneficio di tutti i consumatori: definizione scenari e KPI, analisi stato attuale, valutazione KPI, azioni migliorative con disponibilità di dati energetici e territoriali, definizione di obiettivi del proponente e implementazione del piano programma; analisi di sostenibilità economica effettuata sulla base della normativa esistente;
Analisi e valutazione per l’individuazione di modelli di sviluppo energetici e socio territoriali: valutazione per la costituzione di nuove comunità energetiche rinnovabili ai sensi della normativa e della legislazione vigente.
L'innovativa tecnologia DUAL-FUEL (DDF) per l’ammodernamento di autocarri pesanti e autobus Euro 3, Euro 4 ed Euro 5.
Continua a leggereProgetto di CSMT, CNR e Università degli Studi di Brescia sui processi di recupero dei materiali dalle batterie al litio ad EOL (end-of-life) sia dal punto di vista dello smontaggio automatico e robotizzato del pacco batterie, sia dal punto di vista del processo chimico e fisico di recupero dei materiali e delle terre rare.
Parte del progetto verrà realizzato all’interno del laboratorio di Robotica Avanzata dedicato allo studio degli algoritmi avanzati di Intelligenza Artificiale per lo smontaggio semi-automatico delle batterie al Litio del settore automotive realizzato presso il CSMT.
