Monitoraggio online dell’usura degli utensili / il caso Giacomo Martinelli S.r.l.

Il progetto, realizzato dall’HUB tecnologico di CSMT con il concorso di risorse di Unione Europea, Stato italiano e Regione Lombardia nell’ambito del Programma Operativo Regionale sul Fondo Europeo di Sviluppo Regionale 2014-2020 (Bando INNODRIVER - S3), prevede il monitoraggio in tempo reale dello stato di usura dell’utensile durante lavorazioni meccaniche e si basa sullo sviluppo di un sistema di sensori e algoritmi avanzati, al fine di migliorare la qualità del prodotto, aumentare la vita utile degli utensili, ridurre i costi delle analisi sui pezzi prodotti e quindi i tempi dell’intero processo produttivo.

Un progetto che ha richiesto oltre un anno di attività, partito nel 2020 e terminato nel 2021, nato dal fabbisogno di un’importante azienda del territorio che opera nel settore delle lavorazioni a freddo di rullatura: Giacomo Martinelli S.r.l. https://www.giacomomartinelli.it/it 
(CONTATTI: Alberto Martinelli | T. 030.6586650 - E. commerciale@giacomomartinelli.it)

L'esigenza del cliente era migliorare la qualità dei pezzi prodotti, riducendo gli scarti, i fermi macchina e il numero di test di qualità condotti da operatori, sviluppando un sistema online in grado di determinare lo stato di usura dell’utensile e quindi la bontà della lavorazione meccanica realizzata.

Sviluppare e validare sul campo un algoritmo di AI in grado di elaborare gli sforzi della lavorazione di rullatura, misurati mediante quattro celle di carico installate sull’utensile, e determinare in tempo reale lo stato percentuale di usura dell’utensile stesso. L’algoritmo deve essere robusto alle diverse tipologie di pezzi prodotti, fornendo una stima accurata in grado di indicare indirettamente la qualità dei pezzi prodotti.

È necessario elaborare i segnali di sforzo rilevati da quattro sensori di forza durante le lavorazioni di rullatura, al fine di estrarre un indice che sia significativo per valutare l’usura dei pettini. Questo indice deve avere un trend monotono rispetto al numero di pezzi prodotti per poter descrivere accuratamente il fenomeno fisico dall’usura. Sfruttando questo indice, si va a definire una metodologia rigorosa per stimare l’usura e prevedere un modello matematico in grado di descrivere il processo in analisi. L’algoritmo finale deve risultare adattativo, ovvero essere capace di tararsi in base alla lavorazione in esame e allo specifico pezzo in produzione, e di fornire sempre in uscita un grado di usura percentuale accurato.